Dilat optimalni rozhodnuti

Nadmìrné mno¾ství údajù mù¾e zpùsobit obtí¾nost správného rozhodování. Kdy¾ se soubor dat zvìt¹í, je obtí¾nìj¹í nalézt klíèové informace v ní. Navíc sbìr zbyteèných dat zvy¹uje náklady. Získání cenných dat je v dne¹ní globální ekonomice nesmírnì dùle¾ité. Informace jsou ekonomické dobro.

Bez ní to nemù¾e být dobrá spoleènost bez ohledu na hmotnost a oblast, ve které funguje. Aby se vyrovnal s posledním druhem problému, spoleènosti pou¾ívají nové metody IT. Pøípadem mohou být zaøízení pro business intelligence. Jsou takové øe¹ení, která slu¾ba hodlá uèinit pøi rozhodování díky hloubkové analýze dat pøijatých v IT týmù. BI je schopen analyzovat data z prakticky libovolného pole. A opravdu funguje pøi hodnocení finanèních dat, marketingu, dat zákazníkù, logistiky nebo osobních údajù. Existuje mnoho druhù tohoto typu øe¹ení. Jaký typ kanceláøe bude v konkrétní kanceláøi potøebovat od svého druhu a od toho, kdo z nìj vydìlává peníze. Nicménì, aby znalost nestratila svou vlastní cenu, je tøeba ji co nejvíce pøenést na vìt¹í tìlo. Zpráva se v souèasné dobì ztrácí na jednotlivých zprávách. Stojí za to zdùraznit, ¾e znalosti byly stejnì cenné jako nepravdivé informace. Rozhodování o jeho pøíèinì mù¾e spoleènosti zpùsobit velké ¹kody. To je dùvod, proè jsou nástroje podnikatelské inteligence rozhodnì v této skuteènosti. Moderní programy pou¾ívající tento typ øe¹ení se díky pou¾ití internetu stávají krátkým pøenosem dat. Je mo¾né je prohlí¾et pouze prostøednictvím webového prohlí¾eèe, díky nìmu¾ se host o nich zamyslí bez ohledu na to, kde jsou.